这本书是 《Pearson Edexcel International A Level Statistics 2 Student Book》,由 Pearson 出版,专为 Edexcel 国际 A-Level 统计学课程的 Statistics 2 (S2) 单元设计。它是统计学部分的进阶教材,适合已经学习过 Statistics 1 (S1) 的学生,进一步深化统计学知识,掌握更高级的统计理论与应用。
书籍特点
紧扣 Edexcel 国际 A-Level 大纲:
本书严格按照 Edexcel 国际 A-Level Statistics 2 的课程要求编写,涵盖考试所需的所有知识点。
提供系统化的学习路径,从基础到进阶,帮助学生全面掌握统计学的核心概念与应用。
深入统计学主题:
涵盖更复杂的概率分布、假设检验、回归分析等高级统计学内容。
强调统计学在实际问题中的应用,帮助学生理解统计学的理论与实践结合。
理论与实践结合:
每个章节包含详细的理论讲解、例题分析和练习题,帮助学生逐步掌握复杂的统计概念。
提供样题和答案,帮助学生检测学习进度并提升解题能力。
考试技巧与备考支持:
提供与 Edexcel A-Level 考试风格一致的模拟题和练习题,帮助学生熟悉考试形式并提高成绩。
配备电子书资源,支持随时随地复习。
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多科目可选,适合不同学习阶段的你,别犹豫啦~
主要内容
章节概览
正态分布(The Normal Distribution):
学习正态分布的性质与特性,理解其概率密度函数。
计算正态分布的概率,应用正态分布解决实际问题。
连续随机变量(Continuous Random Variables):
探讨连续随机变量的概率密度函数与分布函数。
学习如何计算期望值、方差及其他统计量。
假设检验(Hypothesis Testing):
深入研究单样本和双样本的假设检验方法。
学习如何构造检验统计量及进行决策。
回归与相关(Regression and Correlation):
学习线性回归模型的构建与分析。
研究相关系数的计算与意义,理解变量之间的关系。
卡方检验(Chi-Squared Tests):
学习卡方分布的性质与应用。
探讨卡方检验在独立性检验与拟合优度检验中的应用。
概率分布的进一步研究(Further Probability Distributions):
研究更复杂的概率分布,如指数分布和泊松分布。
学习如何应用这些分布解决实际问题。
适合人群
Edexcel A-Level Statistics学生:
专为学习 Statistics 2 单元的学生设计,适合完成 Statistics 1 的学习者。
大学预备生:
适合计划学习统计学、数据科学、经济学或其他与统计相关学科的学生。
数据分析爱好者:
对统计学感兴趣,或希望掌握统计学基础以应用于实际问题分析的学生。
学习建议
1. 复习 Statistics 1 内容
在学习本书之前,确保已掌握 Statistics 1 的相关知识,特别是概率论、离散随机变量和基础统计检验方法。
2. 注重公式的理解与应用
统计学中的公式较多,建议学生不仅要记住公式,还要理解其推导过程以及实际应用场景。
3. 练习题是关键
通过做书中的练习题和模拟题,熟悉各种统计问题的解法。
重点练习假设检验、概率分布和回归分析相关题目。
4. 应用统计学知识解决实际问题
尝试将书中的统计学知识应用到实际问题中,如数据分析、市场调查或科学实验,增强对统计学的理解与兴趣。
与 Statistics 1 的区别
内容难度:Statistics 2 的内容比 Statistics 1 更复杂,适合已经掌握基础统计学知识的学生进一步学习。
新主题:引入了正态分布、卡方检验和回归分析等更高级的统计学内容,这些主题在 Statistics 1 中未涉及。
应用性增强:Statistics 2 更强调统计学在实际问题中的应用,适合希望深入学习统计学的学生。
总结
《Pearson Edexcel International A Level Statistics 2 Student Book》 是一本全面且深入的统计学教材,专为学习 Edexcel 国际 A-Level Statistics 2 单元的学生设计。书中的内容涵盖了高级统计学的核心概念与应用,适合计划进一步提升统计学能力并为大学阶段的学习做好准备的学生。推荐给希望挑战统计学高阶知识的学习者,以及计划进入数据科学、经济学或相关领域的学生。
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