这是一本专门针对 剑桥国际A-Level进阶数学 中 Further Probability & Statistics（进阶概率与统计） 部分的教材。以下是关于这本书的全面详细介绍：
核心身份与用途
课程体系：Cambridge International AS & A Level。这是剑桥大学国际考评部提供的国际高中课程，其成绩被全球众多大学认可为入学标准。
学科领域：Further Mathematics（进阶数学）。这是为数学能力突出的学生设计的高阶课程。
专业方向：Further Probability & Statistics（进阶概率与统计）。这是进阶数学课程中的一个应用数学分支，专门深入研究更高级、更复杂的概率与统计概念和方法。它通常对应考试中的 Paper 4（试卷4），这也是图片中明确指出的。
目标：为学生提供参加剑桥国际AS & A Level进阶概率与统计考试所需的全面知识和技能训练。
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出版与编辑信息
出版社：Hodder Education。一家在英国和国际教育出版领域极具声誉的出版社，尤其在GCSE和A-Level教材和复习资料方面市场占有率很高。
系列编辑：Roger Porkess。英国数学教育领域的著名专家和作家，编写了许多广受欢迎的A-Level数学系列教材，保证了该系列书籍的质量和风格统一。
作者：John du Feu。他是一位在概率统计领域经验丰富的教育者和作者，对该学科的教学和考试要求有深入的理解。
配套资源
Dynamic Learning：这是Hodder Education提供的在线教学和学习平台。购买此书通常可以获得访问权限，获取丰富的额外资源，例如：
大型数据集和相关的统计分析活动
额外的习题库和答案详解
视频讲解和软件操作指南（如针对统计软件的使用）
在线测试和评估
教学课件（供教师使用）
内容特点（基于课程大纲和同类教材推断）
作为Further Probability & Statistics的专门教材，它极有可能深入涵盖以下核心主题，其深度和复杂度远超标准A-Level数学中的概率统计部分：
连续随机变量：深入探讨连续型概率分布，特别是正态分布的性质、计算和应用。包括使用概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）。
抽样与估计：理解抽样分布的概念，特别是样本均值的分布。学习点估计和区间估计的方法，包括置信区间的构建和解释。
假设检验：系统地学习假设检验的步骤，包括：
建立原假设和备择假设
理解显著性水平
处理单尾检验和双尾检验
针对单个总体均值（使用正态分布或t分布）进行检验
卡方检验：使用卡方分布进行拟合优度检验（检验一个样本是否来自某个特定分布）和独立性检验（检验两个分类变量是否相关）。
非参数检验：可能介绍如符号检验、威尔科克森符号秩检验等不依赖于特定总体分布假设的检验方法。
概率生成函数：学习概率生成函数的定义、性质及其在求期望、方差和分布推导中的应用。
随机数的生成与模拟：可能涉及利用随机数进行蒙特卡洛模拟来解决复杂的概率问题。
目标读者
正在学习或准备学习 剑桥国际AS & A Level进阶数学 并选择 概率与统计方向 的学生。
需要一本专门针对Further Probability & Statistics Paper 4的权威、系统教材的学生。
计划在大学攻读统计学、数据科学、经济学、心理学、生物学等需要强大统计分析能力专业的学生。
教授该课程的数学或统计学老师，可以将此书作为核心教学参考书。
总结
总而言之，《Cambridge International AS & A Level Further Mathematics Further Probability & Statistics》by John du Feu 是一本由知名教育出版社出版的专项技能教材。它精准地针对剑桥进阶数学考试中的概率与统计部分（Paper 4），通过系统的理论讲解、丰富的例题（尤其是基于真实场景的数据分析）和强大的在线资源支持，旨在帮助学生掌握高阶的统计推断和概率模型知识，为大学阶段的数据驱动型学科打下坚实基础，并成功应对考试挑战。
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