章节概览

本章系统性地讲解了直线的基本性质、方程形式、几何应用及实际问题的建模方法。通过代数与几何结合的方式,培养读者解决线性问题的能力,涵盖以下核心主题:

7.1 斜率

  • 核心概念
    • 斜率定义为垂直变化与水平变化的比率:

      gradient=ΔyΔx

    • 实际应用
      • 以保险费用为例,建立线性模型 y=6x−50,解释斜率 m=6 的实际意义(每增加1英镑保费,保险金额增加6000英镑)。
      • 通过两点坐标计算斜率,如点 (25,100) 和 (50,250) 的斜率为 250−10050−25=6

7.2 直线方程

  • 方程形式
    所有直线方程均可表示为:

    y=mx+c其中 m 为斜率,c 为y轴截距。

  • 关键方法
    1. 已知斜率和一点
      如斜率为 −2 且过点 (4,−1),代入方程得 −1=−2×4+c,解得 c=7,方程为 y=−2x+7
    2. 已知两点
      如点 (1,0) 和 (3,6),斜率 m=6−03−1=3,代入一点得 0=3×1+c,解得 c=−3,方程为 y=3x−3
    3. 一般式转斜截式
      如 4x+3y−6=0 化简为 y=−43x+2,斜率为 −43,截距为2。

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7.3 垂直直线

  • 垂直斜率关系
    若两直线垂直,则斜率乘积为 −1,即 m1×m2=−1
    示例

    • 直线 y=x+1 的斜率为1,其垂线斜率为 −1
    • 过点 (1,2) 的垂线方程为 y=−x+3

7.4 线性不等式

  • 图形解法
    1. 可行区域确定
    • 绘制等式对应的直线(如 x+y=100)。
    • 确定不等式区域(如 x+y≤100 为直线左侧区域)。
    1. 最优解
    • 在可行区域的顶点处评估目标函数(如利润 P=20x+30y)。
    • 农业案例:最优解为 x=60 公顷小麦,y=40 公顷甜菜,最大利润 P=2400

7.5 笛卡尔坐标系

  • 两点间距离
    点 A(xA,yA) 和 B(xB,yB) 的距离公式:

    AB=(xB−xA)2+(yB−yA)2示例

    • 点 (1,1) 和 (−3,3) 的距离为 (−4)2+(2)2=20
  • 中点坐标

    (xA+xB2,yA+yB2)示例

    • 点 (−3,3) 和 (3,5) 的中点为 (0,4)

综合练习

  • 题型覆盖
    1. 直线方程求解:如通过斜率和点、两点坐标或垂直关系推导方程。
    2. 线性不等式分析:绘制可行区域并寻找最优解。
    3. 几何应用:计算距离、中点,证明几何图形性质(如四边形为正方形)。
    4. 实际问题建模:如保险费用、运输成本、弹簧伸长实验的线性拟合。

本章通过理论讲解与实例分析,系统性地阐述了直线的代数与几何性质,强调数形结合思维。重点包括:

  • 直线方程的灵活应用:从斜率计算到实际建模。
  • 垂直关系的数学本质:斜率乘积为 −1 的几何意义。
  • 线性不等式的图形解法:通过可行区域寻找最优解。
  • 笛卡尔坐标系的实际价值:在距离计算和几何证明中的核心作用。

通过丰富的例题和练习题,读者可逐步掌握从基础概念到复杂问题解决的全方位技能。

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