章节概览
本章系统性地讲解了直线的基本性质、方程形式、几何应用及实际问题的建模方法。通过代数与几何结合的方式,培养读者解决线性问题的能力,涵盖以下核心主题:
7.1 斜率
- 核心概念:
- 斜率定义为垂直变化与水平变化的比率:
gradient=ΔyΔx
- 实际应用:
- 以保险费用为例,建立线性模型 y=6x−50,解释斜率 m=6 的实际意义(每增加1英镑保费,保险金额增加6000英镑)。
- 通过两点坐标计算斜率,如点 (25,100) 和 (50,250) 的斜率为 250−10050−25=6。
- 斜率定义为垂直变化与水平变化的比率:
7.2 直线方程
- 方程形式:
所有直线方程均可表示为:y=mx+c其中 m 为斜率,c 为y轴截距。
- 关键方法:
- 已知斜率和一点:
如斜率为 −2 且过点 (4,−1),代入方程得 −1=−2×4+c,解得 c=7,方程为 y=−2x+7。 - 已知两点:
如点 (1,0) 和 (3,6),斜率 m=6−03−1=3,代入一点得 0=3×1+c,解得 c=−3,方程为 y=3x−3。 - 一般式转斜截式:
如 4x+3y−6=0 化简为 y=−43x+2,斜率为 −43,截距为2。
- 已知斜率和一点:
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7.3 垂直直线
- 垂直斜率关系:
若两直线垂直,则斜率乘积为 −1,即 m1×m2=−1。
示例:- 直线 y=x+1 的斜率为1,其垂线斜率为 −1。
- 过点 (1,2) 的垂线方程为 y=−x+3。
7.4 线性不等式
- 图形解法:
- 可行区域确定:
- 绘制等式对应的直线(如 x+y=100)。
- 确定不等式区域(如 x+y≤100 为直线左侧区域)。
- 最优解:
- 在可行区域的顶点处评估目标函数(如利润 P=20x+30y)。
- 农业案例:最优解为 x=60 公顷小麦,y=40 公顷甜菜,最大利润 P=2400。
7.5 笛卡尔坐标系
- 两点间距离:
点 A(xA,yA) 和 B(xB,yB) 的距离公式:AB=(xB−xA)2+(yB−yA)2示例:
- 点 (1,1) 和 (−3,3) 的距离为 (−4)2+(2)2=20。
- 中点坐标:
(xA+xB2,yA+yB2)示例:
- 点 (−3,3) 和 (3,5) 的中点为 (0,4)。
综合练习
- 题型覆盖:
- 直线方程求解:如通过斜率和点、两点坐标或垂直关系推导方程。
- 线性不等式分析:绘制可行区域并寻找最优解。
- 几何应用:计算距离、中点,证明几何图形性质(如四边形为正方形)。
- 实际问题建模:如保险费用、运输成本、弹簧伸长实验的线性拟合。
本章通过理论讲解与实例分析,系统性地阐述了直线的代数与几何性质,强调数形结合思维。重点包括:
- 直线方程的灵活应用:从斜率计算到实际建模。
- 垂直关系的数学本质:斜率乘积为 −1 的几何意义。
- 线性不等式的图形解法:通过可行区域寻找最优解。
- 笛卡尔坐标系的实际价值:在距离计算和几何证明中的核心作用。
通过丰富的例题和练习题,读者可逐步掌握从基础概念到复杂问题解决的全方位技能。
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