Alevel爱德思数学教材下载《Edexcel AS and A Level Modular Mathematics: Statistics 1》

这本书是 《Edexcel AS and A Level Modular Mathematics: Statistics 1》。这是爱德思A Level数学课程中，应用数学模块的重要组成部分。它为学生打开了数据处理、不确定性问题分析和从样本推断总体的统计学大门。下面为您进行全面详细的介绍：

书籍基本信息

完整书名: Edexcel AS and A Level Modular Mathematics: Statistics 1

中文译名: 爱德思AS与A Level模块化数学：统计学1

适用课程: 爱德思（Edexcel）AS & A Level 数学

学科领域: 数学 - 统计学

丛书主编: Keith Pledger

出版方: Pearson Education（培生教育集团）

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课程体系中的位置与关系

应用模块的选择：在爱德思A Level数学课程中，学生除了学习纯数学（C1-C4）外，还需要选择学习应用数学模块，统计学1（S1） 是最常见的选择之一（另一个常见选择是力学1， M1）。

基础地位：S1是整个统计学学习的基础模块，通常在AS阶段（第一年）学习。它为后续更高级的统计学模块（如S2、S3，通常在进阶数学中学习）打下基础。

广泛的适用性：该模块的内容与经济学、商科、心理学、生物学、社会学等众多需要数据分析和研究的领域密切相关。

内容涵盖

S1主要介绍统计学的核心概念和方法，侧重于数据的收集、展示、分析和解释。主要涵盖以下主题：

数据的表示与总结：

用图表展示数据：茎叶图、箱线图、直方图等。

计算和解释集中趋势的度量：平均数、中位数、众数。

计算和解释离散程度的度量：范围、四分位数间距、方差、标准差。

概率：

概率的基本概念和术语。

计算事件的概率，包括互斥事件和独立事件。

使用树状图和维恩图来解决概率问题。

相关与回归：

理解两个变量之间的相关性。

绘制和解释散点图。

计算皮尔逊积矩相关系数。

找到线性回归方程（最小二乘法），并使用它进行预测。

离散随机变量：

引入随机变量的概念。

构建和使用概率分布表。

计算离散随机变量的期望值（E(X)） 和方差（Var(X)）。

研究重要的离散分布，如二项分布。

正态分布：

这是S1中一个非常重要的连续概率分布。

理解正态分布曲线的性质（钟形、对称于均值）。

使用标准正态分布表。

对服从正态分布的随机变量进行标准化，并计算相关概率。

使用正态分布来近似二项分布（在满足特定条件时）。

统计抽样与假设检验：

理解总体与样本的区别。

介绍假设检验的基本思想。

可能会涉及使用二项分布或正态分布进行简单的检验。

书籍特点与风格

强调理解与应用：与纯数学不同，S1更侧重于对统计概念的理解（如“标准差的实际意义是什么？”）以及方法在现实情境中的应用。

技术与计算器使用：统计计算通常涉及大量数据，因此教材会强调如何使用计算器（如Casio fx-991系列）高效计算均值、标准差、相关系数等。

上下文驱动：练习题和例题通常被置于真实世界的情境中（如市场调查、质量控制、社会研究等），要求学生不仅能计算，还能合理解释结果。

清晰的程序化方法：对于假设检验等内容，教材会提供一个清晰的步骤框架（如设定原假设与备择假设、寻找临界域、做出结论等），帮助学生掌握标准化的解题流程。

考试导向：与其他模块一样，它包含大量例题、分层练习和历年真题，确保学生能够应对S1的考试。

总结与用途

总而言之，《Edexcel AS and A Level Modular Mathematics: Statistics 1》 是一本：

数据时代的必修基础课：在当今数据驱动的世界里，统计学知识变得至关重要。S1为学生提供了理解和分析数据的基本工具。

连接数学与现实的桥梁：它将数学工具应用于解决商业、社会科学和科学研究中的实际问题，展示了数学的强大应用价值。

广泛的大学专业基础：对于计划攻读经济、商科、金融、心理学、生物学、医学、社会科学等专业的学生来说，S1所学的统计方法是其未来学习和研究的基石。

这本书是培养学生数据素养和批判性思维的起点，教会他们如何收集数据、从数据中提取信息，并基于数据做出合理的推断和决策。

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