
这本书是 《AQA A-level Computer Science》(含AS和A-level),由 Hodder Education 出版。以下是关于这本书的全面详细介绍:

基本信息
书名:AQA A-level Computer Science (Includes AS and A-level)
考试体系:AQA A Level Computer Science(英国领先的考试局之一)
认可状态:AQA官方批准(AQA Approved)
作者:Bob Reeves(英国资深计算机科学教育专家)
出版社:Hodder Education(英国主流教育出版社)
特色资源:配套 Dynamic Learning 在线学习平台
适用对象:在英国或国际学校学习 AQA A Level Computer Science (7517) 课程的学生与教师
备考 Alevel 缺资料?扫码免费领教材
从基础到进阶,一站式搞定复习需求~

课程体系定位:AQA A Level Computer Science
AQA A Level Computer Science(课程代码:7517)是英国最受欢迎的计算机科学A Level课程之一,以其理论与实践并重、强调编程与计算思维而著称。
课程结构概览
AS Level(第一年):包含基础理论与编程技能
A2 Level(第二年):进阶理论与大型项目实践
考核方式:
笔试(理论试卷)
非考试评估(NEA):编程项目
内容体系与结构
核心模块(与AQA大纲完全对应)
| 模块 | 主题内容 | 本书对应章节 |
|---|---|---|
| 1. 计算基础 | 数据表示、计算机系统、网络、Web技术 | 第1-4章 |
| 2. 算法与编程 | 计算思维、算法设计与效率、编程范式 | 第5-8章 |
| 3. 数据与信息 | 数据类型与结构、数据库、信息安全 | 第9-11章 |
| 4. 系统开发 | 软件开发生命周期、项目管理、测试 | 第12-14章 |
| 5. 计算机理论 | 计算理论、人工智能、伦理与影响 | 第15-17章 |
| 6. 编程项目 | 项目规划、设计、实现、测试与评估 | 专门章节与附录 |
知识深度与技能培养
编程语言:主要使用 Python 或 VB.NET(根据学校选择)
数学基础:布尔代数、逻辑电路、算法复杂度(Big O)
实践技能:数据库设计、网络配置、系统测试
项目能力:从问题定义到解决方案评估的完整项目周期
教材特色与教学优势
清晰的学习路径
每章以学习目标和先备知识开头
关键术语和概念框突出显示
工作示例:分步骤展示编程与问题解决过程
章节总结与复习题:分层次(基础→应用→挑战)
考试导向设计
“考试技巧”专栏:答题策略、常见错误避免
真题分析:展示典型题目与高分答案特征
模拟试题:每章末和书末提供完整练习卷
评分标准解释:帮助学生理解考官期望
实践与理论结合
编程练习:从简单脚本到完整应用程序
案例分析:现实世界的计算机系统与应用
实验活动:网络模拟、数据库查询、算法可视化
项目指导:NEA(非考试评估)的完整指南
技术前沿覆盖
包含人工智能、机器学习基础
网络安全与伦理问题的现代讨论
新兴技术:云计算、物联网、大数据简介
作者背景与权威性
Bob Reeves
资深计算机科学教师:拥有多年A Level教学经验
AQA考官与培训师:深度参与考试评分与教师培训
教材编写专家:撰写多部成功的计算机科学教材
专业背景:兼具工业界经验与教育专长
出版社与认可
Hodder Education:英国主流教育出版社,以高质量STEM教材闻名
AQA官方批准:确保内容与考试要求100%同步
教师信任度高:广泛用于英国及国际学校
配套资源体系
核心特色:Dynamic Learning平台
这是Hodder Education的独家在线学习系统,提供:
| 资源类型 | 具体内容 | 使用价值 |
|---|---|---|
| 互动练习 | 自动评分的编程题、选择题 | 即时反馈,个性化学习 |
| 教学演示 | 算法动画、系统模拟 | 可视化复杂概念 |
| 视频教程 | 编程技巧、考试讲解 | 多模式学习支持 |
| 题库与试卷 | 可定制的测验、模拟考试 | 教师评估工具 |
| 项目资源 | 案例研究、数据集、模板 | 支持NEA项目开发 |
其他配套
教师用书:详细教案、答案、扩展活动
修订指南:浓缩版笔记、快速复习卡
练习册:额外编程练习和理论题
在线社区:教师论坛、资源分享
与其他考试局教材的比较
| 维度 | AQA (本书) | OCR A Level Computer Science | Edexcel A Level Computer Science |
|---|---|---|---|
| 编程要求 | 强调面向对象编程,项目占比大 | 编程与理论平衡,项目较小 | 编程深度适中,强调算法 |
| 理论重点 | 系统开发、数据库、网络 | 计算理论、硬件、法律伦理 | 数据结构、算法、专业问题 |
| NEA占比 | 40% (重大编程项目) | 20% (调查与编程任务) | 20% (分析与解决方案) |
| 数学要求 | 中等(逻辑、复杂度) | 较高(布尔代数、数学建模) | 中等(算法效率、计算) |
适合人群与使用建议
目标用户
学生群体
正在学习AQA A Level Computer Science的学生
准备参加7517考试的考生
对计算机科学感兴趣的自学者
教育工作者
AQA计算机科学课程教师
编程俱乐部或竞赛指导老师
家庭教育者或补习教师
高效学习路径
第一阶段:基础构建(AS Level,第1年)
↓
学习模块1-3,掌握Python编程基础
↓
第二阶段:技能深化(A2 Level,第2年初)
↓
学习模块4-5,开始规划NEA项目
↓
第三阶段:项目实践(A2 Level,第2年)
↓
实施NEA项目,结合理论复习
↓
第四阶段:考前冲刺(考前2-3个月)
↓
使用真题和模拟题,强化考试技巧
版本与更新
当前版本:匹配最新的AQA A Level Computer Science (7517) 大纲
技术更新:
包含Python 3.x 编程示例
更新的网络安全协议与案例
人工智能与机器学习基础内容
强调伦理与社会影响的现代讨论
总结评价
核心优势
官方权威:AQA批准,考试导向性强
实践导向:丰富的编程练习和项目指导
资源丰富:Dynamic Learning平台提供强大支持
结构清晰:理论、编程、项目完美结合
现代性强:覆盖前沿技术和社会议题
使用挑战
编程要求高:需要学生投入大量时间练习
项目管理复杂:NEA需要良好的规划与执行能力
理论抽象:部分概念(如计算理论)需要反复理解
最终建议
对于选择AQA A Level Computer Science的学生,这本书是:
核心学习工具:覆盖所有考试要求
项目指导手册:NEA成功的路线图
考试准备伙伴:真题分析与技巧指导
技能发展平台:从编程新手到问题解决者
特别推荐:充分利用配套的Dynamic Learning平台,其中的互动资源和项目支持能极大提升学习效果。
以上就是关于【Alevel牛津计算机科学教材下载《AQA A Level Computer Science (Bob Reeves) 》】的内容,如需了解Alevel课程动态,可至Alevel课程资源网获取更多信息。
相关精彩文章阅读推荐:
